دانشکده کامپیوتر - کانالها
ویدئوهای آموزش رشته مهندسی کامپیوتر
142:11
آموزشی
آموزش درس هوش مصنوعی - جلسه 4: روش های جستجوی ناآگاهانه (uninformed)
― دانشکده مهندسی کامپیوتر - آموزش حرفه ای درس هوش مصنوعی - مدرس: دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه 4: روش های جستجوی ناآگاهانه (uninformed)..
74:29
آموزشی
آموزش درس هوش مصنوعی - جلسه 20: برنامه ریزی
― دانشکده مهندسی کامپیوتر - آموزش حرفه ای درس هوش مصنوعی - مدرس: دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه 20: برنامه ریزی..
74:14
آموزشی
آموزش درس هوش مصنوعی - جلسه 19: استنتاج در منطق مرتبه اول
― دانشکده مهندسی کامپیوتر - آموزش حرفه ای درس هوش مصنوعی - مدرس: دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه 19: استنتاج در منطق مرتبه اول..
73:24
آموزشی
آموزش درس هوش مصنوعی - جلسه 17: عامل منطقی و منطق مرتبه اول
― دانشکده مهندسی کامپیوتر - آموزش حرفه ای درس هوش مصنوعی - مدرس: دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه 17: عامل منطقی و منطق مرتبه اول..
74:09
آموزشی
آموزش درس هوش مصنوعی - جلسه 16: استنتاج در منطق گزاره ای
― دانشکده مهندسی کامپیوتر - آموزش حرفه ای درس هوش مصنوعی - مدرس: دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه 16: استنتاج در منطق گزاره ای..
74:15
آموزشی
آموزش درس هوش مصنوعی - جلسه 13: حل مسایل ارضای محدودیت (csp) (1)
― دانشکده مهندسی کامپیوتر - آموزش حرفه ای درس هوش مصنوعی - مدرس: دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه 13: حل مسایل ارضای محدودیت (csp) (1)..
71:49
آموزشی
آموزش درس هوش مصنوعی - جلسه 14: حل مسایل ارضای محدودیت (csp) (2)
― دانشکده مهندسی کامپیوتر - آموزش حرفه ای درس هوش مصنوعی - مدرس: دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه 14: حل مسایل ارضای محدودیت (csp) (2)..
78:11
آموزشی
آموزش درس هوش مصنوعی - جلسه 9: جستجو در محیط های نیمه مشاهده پذیر
― دانشکده مهندسی کامپیوتر - آموزش حرفه ای درس هوش مصنوعی - مدرس: دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه 9: جستجو در محیط های نیمه مشاهده پذیر (partially observable) ..
73:17
آموزشی
آموزش درس هوش مصنوعی - جلسه 12: ادامه بحث جستجوی در مقابل حریف، شروع بحث معرفی مسایل ارضا محدودیت (csp)
― دانشکده مهندسی کامپیوتر - آموزش حرفه ای درس هوش مصنوعی - مدرس: دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه 12: ادامه بحث جستجوی در مقابل حریف، شروع بحث معرفی ..
74:07
آموزشی
آموزش درس هوش مصنوعی - جلسه 7: طراحی تابع اکتشافی و شروع بحث جستجوی محلی (local Search)
― دانشکده مهندسی کامپیوتر - آموزش حرفه ای درس هوش مصنوعی - مدرس: دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه 7: طراحی تابع اکتشافی و شروع بحث جستجوی محلی (local sea..
76:36
آموزشی
آموزش درس هوش مصنوعی - جلسه 2: آشنایی با عامل های هوشمند و خواص محیط
― دانشکده مهندسی کامپیوتر - آموزش حرفه ای درس هوش مصنوعی - مدرس: دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه 2: آشنایی با عامل های هوشمند و خواص محیط..
71:29
آموزشی
آموزش درس هوش مصنوعی - جلسه 8: روش های جستجوی محلی (local Search)
― دانشکده مهندسی کامپیوتر - آموزش حرفه ای درس هوش مصنوعی - مدرس: دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه 8: روش های جستجوی محلی (local search)..
68:55
آموزشی
آموزش درس هوش مصنوعی - جلسه 11: - جستجوی در مقابل حریف (adversarial Search)
― دانشکده مهندسی کامپیوتر - آموزش حرفه ای درس هوش مصنوعی - مدرس: دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه 11: - جستجوی در مقابل حریف (adversarial search)..
74:09
آموزشی
آموزش درس هوش مصنوعی - جلسه 3: ادامه بحث عامل های هوشمند، شروع بحث حل مساله با جستجو (search)
― دانشکده مهندسی کامپیوتر - آموزش حرفه ای درس هوش مصنوعی - مدرس: دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه 3: ادامه بحث عامل های هوشمند، شروع بحث حل مساله با ..
58:31
آموزشی
آموزش درس هوش مصنوعی - جلسه 18: منطق مرتبه اول و استنتاج در منطق مرتبه اول
― دانشکده مهندسی کامپیوتر - آموزش حرفه ای درس هوش مصنوعی - مدرس: دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه 18: منطق مرتبه اول و استنتاج در منطق مرتبه اول..
75:04
آموزشی
آموزش درس هوش مصنوعی - جلسه 1: مقدمه، سرفصل مطالب و تاریخچه
― دانشکده مهندسی کامپیوتر - آموزش حرفه ای درس هوش مصنوعی - مدرس: دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه 1: مقدمه، سرفصل مطالب و تاریخچه..
70:40
آموزشی
آموزش درس هوش مصنوعی - جلسه 5: ادامه روش های جستجوی ناآگاهانه (uninformded) و معرفی اولیه A
― دانشکده مهندسی کامپیوتر - آموزش حرفه ای درس هوش مصنوعی - مدرس: دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه 5: ادامه روش های جستجوی ناآگاهانه (uninformded) و معرفی ..
57:18
آموزشی
آموزش درس هوش مصنوعی - جلسه 15: نکاتی در حل مسایل ارضای محدودیت (csp)
― دانشکده مهندسی کامپیوتر - آموزش حرفه ای درس هوش مصنوعی - مدرس: دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه 15: نکاتی در حل مسایل ارضای محدودیت (csp) و شروع بحث ع..
67:36
آموزشی
آموزش درس هوش مصنوعی - جلسه 6: الگوریتم *A، اثبات بهینگی و خواص تابع اکتشافی (heuristic Function)
― دانشکده مهندسی کامپیوتر - آموزش حرفه ای درس هوش مصنوعی - مدرس: دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه 6: الگوریتم *A، اثبات بهینگی و خواص تابع اکتشافی (heu..
52:44
آموزشی
آموزش درس پایگاه داده - جلسه 26: طراحی پایگاه داده رابطه ای (فرم 5NFو6NF)
― دانشکده مهندسی کامپیوتر - آموزش حرفه ای درس پایگاه داده - مدرس : دکتر مرتضی امینی - جلسه 26: طراحی پایگاه داده رابطه ای (فرم 5NFو6NF)..